デジタルサイネージ×AIとは？できること・活用事例・導入時の注意点をわかりやすく解説

デジタルサイネージに「AI」を組み合わせた活用が、近年注目を集めています。
従来のデジタルサイネージは、あらかじめ決めたコンテンツを表示する「一方向の情報発信」が中心でしたが、AIを活用することで、人の動きや時間帯、環境に応じて表示内容を最適化したり、効果を数値で分析したりすることが可能になってきました。

一方で、「AIデジタルサイネージ」と聞くと、「何ができるのかよく分からない」「本当に導入する価値があるのか判断できない」と感じている方も多いのではないでしょうか。

実際、AIという言葉だけが先行し、目的や運用設計が不十分なまま導入してしまい、効果を出せずに終わるケースも少なくありません。

そこで本記事では、

• デジタルサイネージにAIを活用すると何が変わるのか
• 具体的にどのようなことができるのか
• 活用事例やメリット・デメリット
• 導入前に検討すべきポイント

といった点を、デジタルサイネージの導入を検討している法人担当者向けに、専門知識がなくても分かる形で解説します。

「AIを使うべきかどうかを判断したい」「失敗しない導入の考え方を知りたい」という方は、ぜひ参考にしてください。

デジタルサイネージにAIを活用すると何が変わる？

AIを活用したデジタルサイネージの最大の特徴は、「表示して終わり」だったサイネージが、「反応を見て改善できる仕組み」に変わる点にあります。

従来のデジタルサイネージは、

• 決められた時間に
• 決められたコンテンツを
• 決められた場所で表示する

といった運用が一般的でした。
そのため、「実際にどれくらい見られているのか」「どのコンテンツが効果的なのか」を把握しづらく、改善も担当者の経験や感覚に頼らざるを得ないケースが多く見られました。

一方、AIを活用したデジタルサイネージでは、人の動きや視認傾向、時間帯などのデータをもとに、表示内容や運用を最適化することが可能になります。
これにより、サイネージは単なる表示装置ではなく、「データを活用して成果を高める媒体」へと進化します。

従来型サイネージとAIサイネージの違い

AI活用の有無による違いを整理すると、次のような変化が生まれます。

• 効果測定の有無：従来型では把握が難しかった「見られているかどうか」を、AIによって可視化できるようになります。
• 改善サイクルの速さ：AIを使えば、どの時間帯・どのコンテンツが反応を得ているかをもとに、表示内容を調整できます。
• 運用負荷の軽減：手動で行っていた更新や切り替え作業を自動化・省力化でき、運用の属人化を防ぎやすくなります。

このように、AIの導入によって「サイネージを設置すること」自体が目的ではなく、「成果を出し続ける仕組みを作ること」が可能になります。

AIは導入することより使いこなすことが重要

ただし、AIを搭載していれば自動的に成果が出るわけではありません。
重要なのは、取得したデータをどのように活用し、改善につなげるかという設計です。

AIサイネージは、

• 目的が曖昧なまま導入する
• データを見ても次の打ち手が決まらない
• 更新や改善が止まってしまう

といった状態になると、十分な効果を発揮できません。
そのため、AI機能そのものだけでなく、運用体制や管理画面（CMS）、改善を回す仕組みまで含めて考えることが、導入に必須です。

AI搭載デジタルサイネージでできること

AIを搭載したデジタルサイネージでは、単に表示内容を切り替えるだけでなく、データをもとに運用や改善を行うことが可能になります。
ここでは、実際の導入現場で活用される代表的な機能を、目的別に整理して紹介します。

視認データ・人流データの分析

AIサイネージの大きな特長のひとつが、「どのくらい見られているのか」を把握できる点です。

カメラやセンサーとAIを組み合わせることで、下記のようなデータを取得・分析できます。

• 通行量や滞在時間
• サイネージ前での視認傾向
• 時間帯ごとの人の動き

これにより、従来は感覚的に判断していたサイネージの効果を、数値をもとに検証できるようになります。

なお、こうした分析は個人を特定するものではなく、属性や傾向を統計的に把握する用途で活用されるのが一般的です。
プライバシーへの配慮を前提とした設計が求められる点も、導入時に押さえておくべきポイントです。

表示コンテンツの自動最適化

AIを活用することで、サイネージに表示するコンテンツを状況に応じて切り替える運用も可能になります。

たとえば、

• 時間帯や曜日に合わせた表示切り替え
• 天候や混雑状況に応じた訴求内容の変更
• 複数コンテンツのA/Bテスト

などを、手動ではなく自動で実行できるようになります。

これにより、担当者が細かく設定や切り替えを行わなくても、より効果が高い表示パターンを見つけやすくなる点がメリットです。
特に複数拠点でサイネージを運用している場合、AIによる最適化は運用負荷の軽減につながります。

運用・更新作業の省力化

AIサイネージは、分析や最適化だけでなく、日々の運用を効率化する役割も担います。

管理画面（CMS）とAIを組み合わせることで、

• コンテンツ更新の一元管理
• 表示スケジュールの自動化
• 複数拠点の同時運用

といった作業を、専門知識がなくても行いやすくなります。

重要なのは、「AI機能があるかどうか」だけでなく、現場の担当者が実際に使いこなせる仕組みかどうかです。操作が複雑だったり、更新に都度外注が必要だったりすると、AIの効果を十分に活かせません。

そのため、AI搭載デジタルサイネージを検討する際は、CMSの使いやすさや運用体制まで含めて比較することが重要になります。

AIデジタルサイネージの活用事例【業種別】

AIを活用したデジタルサイネージは、業種や設置場所によって活かし方が大きく異なります。
ここでは、実際に導入が進んでいる代表的な業種ごとに、活用イメージを紹介します。

小売・商業施設での活用事例

小売店や商業施設では、販促効果の最大化や回遊促進を目的にAIサイネージが活用されています。

たとえば、

• 来店客が多い時間帯に合わせて販促コンテンツを切り替える
• フロアや売り場ごとに表示内容を最適化する
• 視認データをもとに、効果の高い訴求パターンを分析する

といった使い方が可能です。

従来は「目立つ場所に置く」ことが中心だったサイネージも、AIを活用することで、どのコンテンツが実際に見られているかを検証しながら改善できるようになります。

飲食店での活用事例

飲食店では、業務効率化と売上向上の両立を目的にAIサイネージが導入されています。

具体的には、

• 時間帯に応じたメニュー表示（ランチ・ディナー切り替え）
• 混雑状況に合わせた案内表示
• おすすめメニューや限定商品の自動訴求

などが挙げられます。

人手で頻繁に更新していたメニュー表示を自動化することで、スタッフの負担を減らしつつ、訴求力を高める運用が可能になります。

駅・公共施設での活用事例

駅や公共施設では、情報提供の正確性と分かりやすさが特に重要です。

AIデジタルサイネージを活用することで、

• 時間帯や状況に応じた案内表示
• 混雑時の誘導表示
• 多言語対応コンテンツの自動切り替え

といった運用が実現できます。

利用者の状況に合わせて情報を出し分けることで、案内の分かりにくさや問い合わせ対応の負荷軽減につながる点も、導入メリットのひとつです。

展示会・イベントでの活用事例

展示会や大型イベントでは、短期間で多くの来場者に情報を届ける必要があります。

AIサイネージを活用すれば、

• 来場者の動線に合わせたコンテンツ表示
• 時間帯ごとのプログラム案内
• 会場全体のサイネージを一元管理

といった運用が可能です。

特に大規模イベントでは、設計から運用までを一貫して管理できる体制が成果に直結します。
AIを活用することで、現場対応に追われることなく、柔軟な情報発信がしやすくなります。

プロテラスのショールームで検証中のAIデジタルサイネージ・モックアップ事例

AIデジタルサイネージは、実際に体験してみないと効果や使いどころを判断しにくい側面があります。
そのため、プロテラスでは、生成AIを活用して制作したモックアップをショールームで検証し、実運用を想定したテストを行っています。

ここでは、その一部事例を紹介します。

集客体験を生み出すインタラクティブコンテンツ

ユーザーの動きやジェスチャーに反応することで、「見るだけ」ではなく「参加したくなる」体験を生み出すコンテンツです。

事例例

• 波紋
• 花火
• 炎

導入効果
通行者の視線を引くだけでなく、自然と立ち止まるきっかけを作ることで、滞在時間の向上・会話や体験の発生といった効果が期待できます。

イベントや商業施設など、「人を引き込むきっかけ」が重要な場面と相性の良い活用例です。

顧客理解を深めるデータ活用型コンテンツ

人物検出や表情・属性解析といったAI技術を活用し、来場者の反応を演出やデータに反映するコンテンツです。

事例例

• 表情連動コンテンツ
• ARデモ
• Webカメラを使った占い（属性検出）

導入効果
体験を楽しんでもらいながら、どのコンテンツに反応があったのか・どのような層が興味を示したのかといった情報を把握でき、次の企画や改善施策のヒントとして活用できます。

「楽しさ」と「分析」を両立できる点がAIサイネージならではの強みです。

運用改善につなげる可視化コンテンツ

AIを活用して人の流れや来場者数を計測し、運営やマーケティングに役立つデータとして可視化する取り組みも行われています。

事例例

• 人数測定システム

導入効果
来場者の増減や時間帯ごとの傾向を把握することで、イベント運営の改善・配置や導線の見直し・効果測定の精度向上といった実務的な改善につなげることができます。

モックアップ検証から分かるAIサイネージ活用のポイント

これらのモックアップ事例から分かるのは、AIデジタルサイネージは「派手な演出」だけでなく、集客・理解・改善という複数の目的に使い分けられるという点です。

そのため、導入を検討する際は、

• どの目的で使うのか
• 体験重視か、データ重視か
• 運用・改善まで見据えられているか

といった視点で整理することが重要になります。

AI活用デジタルサイネージのメリット・デメリット

AIを活用したデジタルサイネージは多くの可能性を持つ一方で、導入すれば必ず成果が出るわけではありません。
ここでは、導入前に把握しておきたいメリットと注意点を整理します。

AIデジタルサイネージのメリット

効果測定ができ、改善につなげられる

AIを活用することで、「表示したかどうか」ではなく、「実際に見られたか」「反応があったか」をデータとして把握できます。
これにより、サイネージの運用を感覚ではなく、数値をもとに改善できるようになります。

運用の属人化を防げる

表示切り替えや分析をAIやCMSで管理することで、特定の担当者に依存しない運用が可能になります。
担当者変更や拠点拡大があっても、同じ品質で運用を継続しやすい点は大きなメリットです。

人手や工数を削減できる

時間帯別の切り替えや複数拠点の管理を自動化できるため、更新作業や管理負担の軽減につながります。
結果として、サイネージ運用にかかるコストを抑えやすくなります。

AIデジタルサイネージのデメリット・注意点

AIを導入しても成果が出ないケースがある

目的やKPIが曖昧なままAIを導入すると、「データは取れているが、どう活かせばいいか分からない」という状態に陥りやすくなります。

AIはあくまで手段であり、何を達成したいのかという設計が不十分だと効果を発揮できません。

初期設計や準備が重要

AIサイネージでは、

• どのデータを取得するのか
• どのタイミングで何を表示するのか
• どの指標をもとに改善するのか

といった設計が重要になります。
この部分を後回しにすると、運用開始後に手戻りが発生しやすくなります。

プライバシーへの配慮が不可欠

カメラやセンサーを活用する場合、個人を特定しない設計や適切な告知が欠かせません。
法令やガイドラインを踏まえた運用体制が求められます。

AIデジタルサイネージ導入前に検討すべきポイント

AIを活用したデジタルサイネージで成果を出すためには、「どのAI機能を使うか」以前に、導入の前段階で整理しておくべきポイントがあります。
ここを曖昧にしたまま導入すると、AIの効果を十分に活かせません。

目的と活用シーンを明確にする

まず重要なのは、AIデジタルサイネージを何のために使うのかを明確にすることです。

• 広告・販促効果を高めたいのか
• 案内業務を効率化したいのか
• DX施策の一環として活用したいのか

目的によって、必要なAI機能や運用方法は大きく異なります。
「AIが使えるから」という理由だけで導入すると、活用しきれないまま形骸化してしまうケースも少なくありません。

AI機能だけでなく「運用できる仕組み」を見る

AIサイネージを比較する際、機能面に目が行きがちですが、実際の成果を左右するのは運用面です。

特に確認しておきたいのは、

• CMS（管理画面）の使いやすさ
• 非エンジニアでも更新できるか
• 複数拠点を一元管理できるか

といった点です。

運用が複雑だったり、更新のたびに外注が必要だったりすると、AIの強みを活かしきれません。
現場で無理なく使い続けられる仕組みかどうかが重要な判断軸になります。

コンテンツ制作・改善体制まで含めて考える

AIによる分析や最適化を行うためには、
表示するコンテンツそのものの質も欠かせません。

• 誰に向けた情報なのか
• どのタイミングで何を伝えるのか
• 改善をどう回していくのか

といった点を踏まえ、コンテンツ制作から改善までを見据えた体制を考える必要があります。

この部分が不十分だと、データは取れていても改善につながらず、効果が頭打ちになります。

スモールスタートできるかを確認する

AIデジタルサイネージは、最初から大規模に導入する必要はありません。
むしろ、小さく始めて検証し、改善しながら広げていくほうが失敗リスクを抑えられます。

• レンタル対応の有無
• クラウド型で柔軟に運用できるか
• 検証フェーズを設けられるか

といった点も、導入前に確認しておきたいポイントです。

一貫して相談できるパートナーを選ぶ

AIサイネージは、
設計・機器選定・コンテンツ制作・運用・改善が連動してはじめて効果を発揮します。

そのため、導入を検討する際は、「AI機能を提供するだけ」ではなく、目的整理から運用まで一貫して相談できるパートナーかどうかを重視することが重要です。

例えばプロテラスでは、目的設計からコンテンツ制作、CMS運用、機器手配までを一貫して支援する体制を整えています。

まとめ｜AIは「目的達成のための手段」として使うことが重要

AIを活用したデジタルサイネージは、単なる表示装置だったサイネージを、分析・改善が可能な情報発信ツールへと進化させます。

しかし、AIはあくまで手段であり、

• 何を目的に使うのか
• どのように運用し、改善していくのか

といった設計がなければ、十分な成果は得られません。

重要なのは、「AIが使えるかどうか」ではなく、「AIを活かせる体制があるかどうか」です。
小さく始めて検証し、改善を重ねながら活用範囲を広げていくことで、AIデジタルサイネージは大きな価値を発揮します。

AIを活用したデジタルサイネージの導入を検討している場合は、機能や価格だけでなく、目的整理から運用・改善まで相談できるパートナーかどうかという視点で比較してみるとよいでしょう。

LEDビジョンおよびデジタルサイネージの累計設置実績40,000面以上を持つプロテラスでは、AIを活用したデジタルサイネージについて、検証・設計・運用までを見据えた相談が可能です。

「AIを使うべきか迷っている」「まずは検証から始めたい」といった段階でも、目的に合った形で検討を進めることで、導入後の失敗リスクを抑えることができます。

自社の目的に合った形で導入を検討したい場合は、ぜひ一度ご相談ください。